AI 공급업체 평가 — 시연보다 증거·책임·종료 조건 확인

편집 정정 · 2026년 9월 16일 — 이전 글의 확인되지 않은 경험·성과 표현을 정리했습니다. 아래 절차와 예시는 AI 보조 편집으로 작성한 업무 설계 제안이며, 운영자의 실제 고객 사례나 효과 측정 결과가 아닙니다.

좋은 시연이 우리 업무의 결과를 보장하지 않습니다

공급업체의 발표는 기능을 이해하는 출발점이지만 자신의 자료와 운영 조건에서 검증할 필요가 있습니다. 특정 업체를 사기라고 단정하거나 모든 시연을 믿지 말라는 뜻이 아닙니다. 주장에 맞는 증거와 책임 범위를 요청하는 방식으로 비교하세요.

공급자가 문서 요약을 보여 줬다고 가정합니다. 시연 입력은 깨끗한 짧은 문서인데 우리 자료는 스캔과 표·부록이 섞여 있다면 같은 결과를 기대할 근거가 부족합니다. 허용된 가상 자료로 누락, 충돌, 읽기 실패를 넣어 시험하고 정확히 무엇을 확인했는지 기록합니다.

설명용 실패는 자료가 없는데도 답을 확정하거나, 제한 문서가 공개 사용자에게 보이는 것입니다. 공급자가 실패를 어떻게 처리하고 누가 수정 책임을 지는지 확인해야 합니다.

비교표의 점수보다 필수 조건 미충족 여부가 중요할 수 있습니다. 자료 사용 허용이나 보안 요구가 맞지 않으면 높은 시연 점수로 상쇄하지 않습니다. 계약·개인정보·규제 조건은 적절한 전문 검토를 받으세요.

확인한 자료, 아직 받지 못한 자료, 자체 시험 결과와 선택 이유를 남깁니다. 운영 중 제품이나 계약이 바뀔 때 재검토할 기준이 됩니다. 구두 약속과 문서 조건이 다르면 확정 전에 정리하고, 지원 종료 뒤 누가 업무를 이어갈지도 확인합니다.

최종 비교표에는 공급자가 제출한 자료와 자체 확인 결과를 별도 열에 둡니다. 답변을 받았다는 사실과 실제 시험을 통과했다는 사실은 다르므로 미검증 항목은 그대로 남깁니다.

아래 공식 자료는 관련 개념과 확인 항목을 읽기 위한 자료입니다. 이 글의 예시·양식이나 도입 효과를 해당 기관이 검증했다는 의미는 아닙니다. 제품의 현재 제공 조건은 사용 계정과 공식 안내에서 다시 확인하세요.