AI전환연구소

AI 도입을 IT 담당자 한 사람에게 몰지 않는 역할 설계. 자료·기술·업무 검수·예산 결정을 구분하고 인수인계를 준비합니다.

AI 준비도를 인증 점수처럼 쓰지 않는 자가 점검표. 목적·자료·검수·운영 20문항과 미확인 항목의 후속 작업을 정리합니다.

AI 에이전트의 실행 권한을 쉬운 업무 예시로 설명합니다. 읽기·초안·변경·발송을 나누고 승인과 중복 실행을 시험합니다.

급한 구매 대신 작은 과제, 허용 범위, 시험 기록을 먼저 정합니다. 공개 안내문을 활용한 첫 회의와 종료 판단 예시입니다.

성공 기업의 공통점이라는 단정 대신 사례의 문제 정의, 검수 체계, 운영 기록을 살펴봅니다. 자기 회사에 옮길 조건을 정리합니다.

종이 기록의 전산화, 규칙 기반 자동화, AI 보조 판단을 구분합니다. 발주 요청 예시로 필요한 수단을 고르는 방법입니다.

과거 연도 전망을 반복하지 않고 AI 발표를 검토하는 방법입니다. 공개 상태, 데모 조건, 가격 확인과 자체 시험 질문을 정리합니다.

자료 분류, 외부 전송 허용, 계정 조건과 연동 권한을 구분하는 보안 입문. 가상 자료 시험부터 사고 대응 기록까지 다룹니다.

업무 요청을 명확하게 쓰는 프롬프트 구성법. 가상 공지에서 조건이 빠지는 오류와 수정 요청을 비교합니다.